语言服务行业的“危”与“机”

这样的担忧不无道理。目前在1分钟时间内，机器的翻译速度是50万字，而人工翻译最快速度仅为300字，顶级编辑阅读速度为每分钟1500字，也就是说机器翻译的速度已远超过了人阅读的速度。

时代的发展让传统翻译企业压力倍增。

虽然人工智能技术对翻译行业带来不小的挑战，但机器翻译想代替人类译员还不那么简单。因为语言作为人类特有的认知能力，涉及到社会、文化、语境、心理等多个方面，语言是在不同文化背景下诞生的，是不同民族对待事情的方法。例如，沙发为什么翻译成“sofa”呢？为什么不翻译成带皮的椅子？因为中华民族的字典里就没有对应的词，沙发是欧洲人对待站卧起坐这个事情的处理方法，具有明显的种族独特性。短时间内，机器翻译要做到真正的“信、达、雅”，仍面临不少困难。

传神语联创始人兼董事长何恩培认为，语言被分为四个层次：1.信号层； 2.简单信息层；3.语言感知、感受、交流；4.文化、专业。前两层是初级翻译属于智力范畴，以AI翻译为主基本上没问题。当下，计算、数据统计等能力已经可以实现弱人工智能。而后两层是高端翻译属于智慧范畴，今天的人工智能并不能顿悟，人的智慧很多时候是顿悟的，主力还是人类译员。

总的来说，经过几千年的发展，语言具有两大特性，这两大特性说明语言是智慧的产物、是AI难以超越的。

因此在可以预见的未来，机器翻译质量还达不到专业译员水平。

传神语联：未来的翻译模式是“人机共译”

机器翻译优势在于，与人工翻译相比，机器翻译成本低得多，且速度极快，机器翻译在不断学习的过程中，可以取代最简单的翻译需求，其适用于对翻译错误有一定容忍度的场景，如日常会话、资讯信息、社交网络等，而一些语境复杂、专业要求更高的高级翻译需求则还是需要人工来翻译。

在此背景下，传神语联首创新型语言产能-第三产能“人机共译”全新理念，通过人工智能、大数据、互联网等新兴技术，实践出“Twinslator”新工作模式，即译员与自己训练的机器引擎组合成“Twinslator”，机器通过学习译员的术语和语料，并形成翻译过程数据、修订反馈、场景信息等全信息语言知识库，伴随译员一起成长，打造译员个人个性化学习引擎，翻译能力不断接近译员本身翻译水平，并融入文化背景。

机共译-第三产能通过“Twinslator”工作模式，破解语言信息转换上生产关系的固有模式。通过“人赋慧于机器，机器赋能于人”，最终实现语言转换上“质量、效率和成本”三者最优的平衡。

未来，人将因为AI赋能而大幅度提升高端翻译产能，AI也将因为与人类互动翻译训练而不断提升自己。传神语联希望以人类自身细腻的情感与智慧，给AI增加一分人文的温度与文化的广度。